Kimi K3.1 Pro Ücretsiz Kullanıma Açıldı: Moonshot AI Hacker Yeteneklerini Bilerek Sınırladı

Çin merkezli yapay zeka şirketi Moonshot AI, yeni K3.1 ailesinin ilk modeli olan Kimi K3.1 Pro modelini kullanıma sundu. Kodlama, uzun bağlamlı görevler, araştırma ve yapay zeka ajanları konusunda önemli geliştirmeler vadeden modelin en dikkat çekici taraflarından biri ise performansı değil, geliştiricisinin aldığı sıra dışı güvenlik önlemi oldu.

Moonshot AI, gelecekte açık ağırlıklarla yayımlanacak modelin siber saldırı ve güvenlik açığı istismar etme yeteneklerini bilinçli olarak sınırlandırmak amacıyla eğitim verilerinin bir bölümünü çıkardığını açıkladı.

Kimi K3.1 Pro şu anda Kimi’nin web sürümü, mobil uygulamaları, Kimi Work, Kimi Code ve API üzerinden kullanılabiliyor. Üstelik modeli denemek isteyen kullanıcılar için sınırlı kullanıma sahip ücretsiz bir seçenek de bulunuyor. Moonshot AI, modelin tam ağırlıklarını ise 4 Kasım 2026’ya kadar yayımlamayı planlıyor.

Kimi K3.1 Pro ücretsiz kullanılabiliyor

Moonshot AI’nin güncel fiyatlandırma sayfasına göre Kimi K3.1 Pro, Free yani ücretsiz üyelik seviyesinde Kimi’nin web uygulaması ve Kimi Work üzerinden sınırlı olarak kullanılabiliyor.

Ancak şirket, ücretsiz kullanıcıların günlük veya aylık olarak kaç mesaj gönderebileceğini ya da ne kadar token kullanabileceğini açık biçimde belirtmiyor.

Daha yüksek kullanım sınırları isteyenler için Plus, Pro, Max ve Ultra gibi ücretli abonelik seçenekleri bulunuyor. Modelin daha hızlı çalışan Kimi K3.1 Pro Highspeed sürümü ise ücretsiz pakette yer almıyor ve Pro aboneliğinden itibaren sunuluyor.

Moonshot’ın açıklamasına göre Highspeed modeli, standart K3.1 Pro’ya kıyasla yaklaşık 2 ila 3 kat daha hızlı yanıt verebiliyor.

1 milyon token bağlam penceresi sunuyor

Kimi K3.1 Pro’nun öne çıkan teknik özelliklerinden biri de oldukça büyük bağlam kapasitesi.

Model 1 milyon tokenlık bağlam penceresine sahip. Bu kapasite; büyük kod depolarının analiz edilmesi, yüzlerce sayfalık belgeler üzerinde çalışılması, uzun araştırmalar yapılması veya bir yapay zeka ajanının çok sayıda adımı aynı oturum içerisinde takip etmesi gibi görevlerde önemli avantaj sağlayabilir.

Moonshot AI, K3.1 Pro’yu şimdiye kadarki en güçlü 3 trilyon parametre sınıfındaki açık ağırlıklı modeli olarak tanımlıyor. Model, önceki Kimi K3’ün üzerine inşa edilirken eğitim sonrasındaki aşamada çok daha fazla hesaplama gücü kullanıldığı belirtiliyor.

Şirket özellikle kodlama, finansal araştırma, 3D içerik oluşturma ve yapay zeka ajanlarının gerçekleştirdiği uzun süreli görevlerde ciddi performans artışı elde ettiğini savunuyor.

Kodlamada Claude Opus 5.5 seviyesine yaklaşıyor

Kimi K3.1 Pro’nun en iddialı olduğu alanlardan biri kodlama.

Moonshot AI tarafından yayımlanan Terminal-Bench 4.0 sonuçlarına göre K3.1 Pro yüzde 65,7 puan elde ediyor.

Aynı karşılaştırmada:

• Claude Opus 5.5: %66,4
• Kimi K3.1 Pro: %65,7
• GPT-6 Astra: %58,2

seviyesinde gösteriliyor.

Bu sonuçlara göre Kimi K3.1 Pro, Moonshot’ın test ortamında Claude Opus 5.5’ın yalnızca 0,7 puan gerisinde kalırken GPT-6 Astra’nın önüne geçiyor. Ancak bu karşılaştırmanın Moonshot AI tarafından yayımlanan sonuçlara dayandığını ve tamamen bağımsız bir test olarak değerlendirilmemesi gerektiğini belirtmek gerekiyor.

Bağımsız yapay zeka modellerini karşılaştıran Artificial Analysis tarafında da Kimi K3.1 Pro güçlü bir performans gösteriyor. Simon Willison‘ın aktardığı güncel sonuçlarda model, Artificial Analysis Intelligence Index’te 55 puan alırken Claude Opus 5.5 58 puan seviyesinde bulunuyor.

Dolayısıyla K3.1 Pro’nun yalnızca şirket içi testlerde değil, bağımsız değerlendirmelerde de üst seviye modeller arasına girmeye başladığı görülüyor.

API fiyatı da önceki Kimi K3’ten daha düşük

Kimi K3.1 Pro yalnızca son kullanıcılar için değil, modeli kendi uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için de API üzerinden sunuluyor.

Standart K3.1 Pro’nun güncel API fiyatlandırması:

1 milyon giriş tokenı: 2 dolar
1 milyon çıkış tokenı: 10 dolar
1 milyon önbelleğe alınmış giriş tokenı: 0,20 dolar

şeklinde.

Highspeed sürümünde ise normal giriş tokenı için 4 dolar, çıkış için 20 dolar ücret alınıyor.

Moonshot AI’nin verilerine göre standart K3.1 Pro’nun giriş ve çıkış fiyatları önceki Kimi K3 modelinden yaklaşık üçte bir oranında daha düşük.

Bu durum özellikle yüksek miktarda token kullanan kodlama araçları, doküman analiz sistemleri ve yapay zeka ajanları geliştiren şirketler açısından K3.1 Pro’yu dikkat çekici hale getirebilir.

Moonshot AI modelin hacker yeteneklerini neden bilerek azalttı?

K3.1 Pro duyurusunun en sıra dışı bölümü ise siber güvenlik konusunda yapılan açıklamalar oldu.

Moonshot AI, modelin eğitim sonrası geliştirme süreci ilerledikçe güvenlik açıklarını bulma ve bunlardan yararlanma yeteneğinin de sürekli geliştiğini fark ettiğini söylüyor.

Şirket bunun kaynağını araştırdığında genel eğitim verileri içerisinde siber güvenlikle ilişkili içeriklerin bulunduğunu ve pekiştirmeli öğrenme ortamlarında da siber güvenlik görevlerinin yer aldığını belirledi.

Bunun üzerine Moonshot AI, açık ağırlıklı sürüm yayımlanmadan önce hem ara eğitim verilerinden hem de pekiştirmeli öğrenme aşamasından siber güvenlikle bağlantılı belirli verileri çıkardığını açıkladı.

Amaç, modelin genel programlama yeteneklerini korurken saldırı amaçlı kullanılabilecek yeteneklerinin gelişimini sınırlamak.

Güvenlik önlemi modelin saldırı kapasitesini düşürdü

Moonshot AI aldığı önlemlerin etkisini kendi geliştirdiği xdev-bench-hard isimli testle ölçtü.

Bu benchmark’ta yapay zeka ajanlarının Linux çekirdeği, Node.js, JavaScriptCore ve benzeri yazılımlarda yakın zamanda açıklanan güvenlik açıklarını kullanarak çalışan istismar yöntemleri geliştirmesi bekleniyor.

Moonshot’ın paylaştığı sonuçlara göre siber güvenlik verileri çıkarılmadan eğitilen bir kontrol modeli görevlerin yüzde 90,5’ini tamamlayabiliyordu.

Son Kimi K3.1 Pro sürümünde ise başarı oranı yüzde 81’e geriledi.

Önceki Kimi K3 modeli aynı şirket içi değerlendirmede yüzde 33,3 seviyesindeydi. Yani alınan önlemler saldırı kapasitesini düşürmüş olsa da K3.1 Pro’nun önceki modele kıyasla bu alanda hâlâ çok daha güçlü olduğu görülüyor.

Burada önemli bir ayrıntı daha bulunuyor: xdev-bench-hard Moonshot AI’nin kendi geliştirdiği benchmark. Dolayısıyla sonuçların tamamı bağımsız kuruluşlar tarafından doğrulanmış değil.

Açık ağırlıklı yapay zeka modellerinde güvenlik tartışması büyüyor

Moonshot AI’nin böyle bir karar almasının arkasında açık ağırlıklı modellerin doğasından kaynaklanan önemli bir sorun bulunuyor.

Bulut üzerinden çalışan kapalı bir yapay zeka hizmetinde geliştirici şirket güvenlik sistemlerini güncelleyebilir, erişimi sınırlandırabilir veya gerektiğinde modeli tamamen devre dışı bırakabilir.

Model ağırlıkları herkese açık biçimde yayımlandığında ise durum değişiyor.

Dosyaları indiren kullanıcılar modeli kendi altyapılarında çalıştırabilir ve model üzerindeki bazı yazılımsal güvenlik mekanizmalarını değiştirebilir. Dahası, yayımlanan ağırlıkları internetten tamamen geri çekmek pratikte mümkün olmayabilir.

Moonshot AI bu nedenle K3.1 Pro’nun açık sürümünün, saldırı amaçlı siber güvenlik yetenekleri açısından mevcut en gelişmiş kapalı modellerin sınırını aşmamasını hedeflediğini belirtiyor. Şirket aynı zamanda açık modellerdeki güvenlik araştırması kapasitesini zaman içerisinde kontrollü biçimde artırmayı planladığını söylüyor.

Bu yaklaşım yapay zeka sektöründe önemli bir tartışmayı da beraberinde getiriyor: Bir modelin güvenliğini yalnızca sonradan eklenen yazılımsal filtrelerle sağlamak yerine, tehlikeli yeteneklerin eğitim sırasında gelişmesini sınırlamak mümkün mü?

Kimi K3.1 Pro bunun büyük ölçekli modeller üzerindeki en dikkat çekici örneklerinden biri olabilir.

Kimi K3.1 Pro’nun açık ağırlıkları 4 Kasım’a kadar yayımlanacak

Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro’nun tam model ağırlıklarını 4 Kasım 2026’ya kadar yayımlayacağını resmi olarak doğruladı.

Bu gerçekleştiğinde araştırmacılar ve geliştiriciler modeli Moonshot’ın API’sine bağlı kalmadan kendi altyapıları üzerinde çalıştırabilecek.

Ancak modelin büyüklüğü düşünüldüğünde K3.1 Pro’yu sıradan bir oyuncu bilgisayarı veya dizüstü bilgisayarda tam kapasiteyle yerel olarak çalıştırmak gerçekçi olmayacak. Böyle büyük modeller yüksek miktarda GPU belleği ve çoklu hızlandırıcı altyapıları gerektiriyor.

Bu nedenle çoğu kullanıcı için en kolay erişim yöntemi bir süre daha Kimi.ai veya Moonshot API olacak gibi görünüyor.

Moonshot ayrıca API müşterileri için Zero Data Retention (Sıfır Veri Saklama) seçeneğinin bulunduğunu belirtiyor.

Kimi K3.1 Pro yapay zeka rekabetini daha da kızıştırabilir

Kimi K3.1 Pro’nun ortaya koyduğu tablo yalnızca yeni bir yapay zeka modelinin piyasaya çıkmasından ibaret değil.

Model; 1 milyon token bağlam kapasitesi, güçlü kodlama performansı, nispeten düşük API fiyatları ve planlanan açık ağırlık sürümüyle Çin merkezli yapay zeka şirketlerinin üst seviye modellerde ne kadar hızlı ilerlediğini gösteriyor.

Özellikle Artificial Analysis gibi bağımsız değerlendirmelerde Claude Opus 5.5 gibi kapalı modellere yaklaşması, açık ağırlıklı yapay zeka modelleri ile büyük ticari sistemler arasındaki performans farkının giderek daraldığına işaret ediyor.

Moonshot AI’nin saldırı amaçlı siber güvenlik yeteneklerini eğitim aşamasında bilinçli olarak azaltması ise gelecekte açık modeller için uygulanabilecek güvenlik yöntemleri açısından en az modelin benchmark performansı kadar önemli olabilir.

Kimi K3.1 Pro şimdilik ücretsiz olarak sınırlı biçimde denenebiliyor. Asıl önemli gelişme ise şirketin sözünü tuttuğu takdirde 4 Kasım 2026’ya kadar model ağırlıklarının yayımlanmasıyla yaşanacak.