
Sam Altman Samsung ile masaya oturdu: Yapay zeka için RAM ve HBM yarışı kızışıyor
OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay zeka veri merkezlerinin giderek artan bellek ihtiyacı nedeniyle Güney Kore’de Samsung’un üst düzey yöneticileriyle bir araya geldi. Yaklaşık 50 Samsung yöneticisinin katıldığı görüşme, yapay zeka altyapısında DRAM ve özellikle HBM tedarikinin ne kadar kritik hale geldiğini bir kez daha ortaya koydu.
⚡ Haberin Özeti
- Sam Altman, Güney Kore’de yaklaşık 50 Samsung yöneticisiyle bir araya geldi.
- Samsung ve SK hynix, küresel HBM gelirlerinin yaklaşık yüzde 83’ünü kontrol ediyor.
- OpenAI’ın büyüyen veri merkezi planları bellek çiplerine olan talebi daha da artırıyor.
ChatGPT gibi üretken yapay zeka hizmetlerinin büyümesi yalnızca daha fazla GPU ihtiyacı anlamına gelmiyor. Bu sistemleri çalıştıran dev veri merkezleri aynı zamanda çok büyük miktarda yüksek hızlı belleğe ihtiyaç duyuyor.
OpenAI CEO’su Sam Altman’ın Güney Kore ziyareti de tam olarak bu nedenle teknoloji dünyasının dikkatini çekti.
Altman, 31 Ekim 2026 Cumartesi günü Güney Kore’nin Yongin kentindeki Samsung İnsan Kaynakları Geliştirme Merkezi’nde yaklaşık 50 üst düzey Samsung yöneticisiyle buluştu. Toplantıya elektronik, finans ve biyoteknoloji alanlarında faaliyet gösteren Samsung iştiraklerinin yöneticileri katıldı.
Samsung ve OpenAI yapay zeka altyapısı için iş birliğini büyütüyor
Samsung tarafından yapılan açıklamaya göre görüşmede yapay zeka teknolojilerinin geleceği, şirketlerde kullanım alanları, yeni pazar fırsatları ve yapay zekanın kurumsal karar alma süreçlerini nasıl değiştireceği ele alındı.
Samsung ile OpenAI arasındaki ilişki ise yeni başlamış değil.
İki şirket, 2025 yılında küresel yapay zeka altyapısı konusunda kapsamlı bir iş birliği için niyet mektubu imzalamıştı.
Anlaşma kapsamında Samsung Electronics, OpenAI’ın dev Stargate yapay zeka altyapı projesine gelişmiş bellek çözümleri sağlayacak stratejik ortaklardan biri olarak konumlandırıldı.
Samsung’un resmi açıklamasına göre OpenAI’ın uzun vadeli bellek ihtiyacının ayda 900 bin DRAM wafer seviyesine kadar çıkabileceği öngörülüyor.
Bu rakam, yapay zeka sektöründeki büyümenin bellek üreticileri üzerinde yaratabileceği baskının boyutunu gösteriyor.
Samsung SDS tarafında ise OpenAI ile birlikte yapay zeka veri merkezlerinin tasarlanması, geliştirilmesi ve işletilmesine yönelik potansiyel iş birlikleri bulunuyor.
Yapay zeka sektörünün yeni darboğazı HBM olabilir
Yapay zeka hızlandırıcılarında kullanılan HBM (High Bandwidth Memory – Yüksek Bant Genişlikli Bellek), klasik bilgisayar RAM’lerinden farklı olarak son derece yüksek veri aktarım hızları sunuyor.
Nvidia, AMD ve diğer yapay zeka hızlandırıcılarında kullanılan bu bellekler, büyük yapay zeka modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması sırasında GPU’nun ihtiyaç duyduğu verilere çok hızlı şekilde erişmesini sağlıyor.
Bu nedenle yapay zeka yarışında artık yalnızca GPU üretim kapasitesi değil, HBM üretim kapasitesi de stratejik öneme sahip.
Güney Kore ise bu noktada dünyanın en kritik ülkelerinden biri.
Counterpoint Research verilerine göre 2026’nın ikinci çeyreğinde küresel HBM pazarının gelir bazında:
SK hynix yüzde 50, Samsung yüzde 33, Micron ise yüzde 18 payına sahipti.
Başka bir ifadeyle Samsung ve SK hynix birlikte küresel HBM gelirlerinin yaklaşık yüzde 83’ünü oluşturuyor.
Bu tablo, OpenAI gibi dev yapay zeka şirketlerinin neden Güney Koreli üreticilerle daha yakın ilişkiler kurmaya çalıştığını açıklıyor.
Samsung DRAM pazarında da lider durumda
Samsung’un gücü yalnızca HBM ile sınırlı değil.
Counterpoint Research verilerine göre Samsung, 2026’nın ikinci çeyreğinde küresel DRAM pazarında gelir bazında yaklaşık yüzde 38-39 seviyesinde payla lider konumdaydı.
SK hynix’in payı yaklaşık yüzde 25-26, Micron’un payı ise yüzde 24-25 seviyesinde gerçekleşti. Araştırma şirketinin farklı veri tablolarındaki küçük farklar yuvarlamadan kaynaklanıyor.
Yapay zeka sunucularının yaygınlaşması yalnızca HBM değil, sunucu işlemcilerinin kullandığı geleneksel DRAM ürünlerine olan talebi de artırıyor.
Counterpoint, yapay zeka altyapısındaki yatırımlar nedeniyle DRAM talebinin arzı aşmaya devam ettiğine dikkat çekiyor.
Bu durumun etkileri yalnızca veri merkezlerinde görülmeyebilir.
Bellek üreticilerinin daha yüksek kâr marjına sahip sunucu ve yapay zeka ürünlerine daha fazla kapasite ayırması; bilgisayar, akıllı telefon ve diğer tüketici elektroniği ürünlerinde kullanılan belleklerin fiyatlarını da etkileyebilir.
Sam Altman’ın “PC’lerdeki RAM” açıklaması tartışma yarattı
Altman’ın Samsung ziyareti, OpenAI CEO’sunun bilgisayarlardaki RAM kullanımı hakkında yaptığı dikkat çekici açıklamalardan hemen sonra gerçekleşti.
Cheeky Pint adlı programa katılan Altman, küresel kaynak kullanımı açısından kişisel bilgisayarlarda bulunan büyük miktardaki DRAM’in çoğu zaman tam kapasite kullanılmamasını eleştirdi.
Altman’a göre belleğin veri merkezlerinde ortak biçimde kullanılması, donanım kaynaklarının daha yoğun ve sürekli şekilde değerlendirilmesini sağlayabilir.
Ancak açıklama teknoloji çevrelerinde tartışma yarattı.
Bunun önemli nedenlerinden biri OpenAI’ın ChatGPT dahil olmak üzere temel hizmetlerinin büyük ölçüde merkezi bulut ve veri merkezi altyapısına dayanması.
Yerel yapay zeka modellerinin gelişmesi ise kullanıcıların bazı yapay zeka görevlerini kendi bilgisayarlarında gerçekleştirmesine ve bulut servislerine olan bağımlılığın azalmasına yardımcı olabilir.
Bu nedenle Altman’ın açıklaması yalnızca teknik bir kaynak kullanımı tartışması olarak değil, yerel yapay zeka ile bulut tabanlı yapay zeka arasındaki büyüyen rekabet açısından da değerlendiriliyor.
AMD de Samsung ve SK hynix’in kapısını çalıyor
Bellek konusunda tedarik arayan tek şirket OpenAI değil.
AMD CEO’su Lisa Su da Ekim 2026’da Güney Kore’yi ziyaret ederek Samsung ve SK hynix gibi bellek üreticileriyle tedarik kapasitesi üzerine görüşmeler gerçekleştirdi.
Su, yapay zeka sektöründe artan talep nedeniyle üretim planlarının kısa vadeli yapılamayacağını belirterek tedarik ortaklarıyla üç ila beş yıl sonrasının planlanmasının önemli olduğunu söyledi.
Bu gelişme, yapay zeka sektöründeki rekabetin artık yalnızca “en güçlü GPU’yu kim üretecek?” sorusuyla sınırlı olmadığını gösteriyor.
GPU, gelişmiş paketleme teknolojileri, enerji altyapısı, veri merkezleri ve özellikle HBM üretim kapasitesi, önümüzdeki yılların yapay zeka yarışındaki en kritik kaynakları arasında bulunacak.
Sam Altman SK Group ile de görüştü
Altman’ın Güney Kore ziyareti yalnızca Samsung ile sınırlı kalmadı.
Güney Kore basınında yer alan bilgilere göre Altman aynı gün SK Group Başkanı Chey Tae-won ve SK hynix yöneticileriyle de bir araya geldi.
Görüşmelerin ayrıntıları açıklanmasa da HBM tedariki ve yapay zeka veri merkezi altyapısındaki olası iş birliklerinin gündeme geldiği değerlendiriliyor.
OpenAI açısından Samsung ve SK hynix ile kurulacak uzun vadeli ilişkiler büyük önem taşıyor.
Çünkü dünyanın iki büyük HBM üreticisinin aynı ülkede bulunması, Güney Kore’yi yapay zeka altyapısı yarışının en önemli merkezlerinden biri haline getiriyor.
RAM ve HBM fiyatları tüketicileri de etkileyebilir
Yapay zeka şirketlerinin bellek talebindeki hızlı artışının bilgisayar kullanıcıları açısından da önemli sonuçları olabilir.
Bellek üreticilerinin üretim kapasitesini HBM, sunucu DRAM’i ve diğer yüksek kârlı ürünlere yönlendirmesi durumunda masaüstü bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlarda kullanılan belleklerin arzı daha sıkı hale gelebilir.
Counterpoint Research, 2026’nın üçüncü çeyreği için mobil DRAM fiyatlarında da artış beklendiğine dikkat çekmişti. Şirket aynı zamanda büyük teknoloji şirketleri ve bulut servis sağlayıcılarının veri merkezi yatırımları nedeniyle yapay zeka belleğine yönelik talebin güçlü kalacağını öngörüyor.
Bu nedenle OpenAI, AMD, Nvidia ve diğer teknoloji devlerinin gerçekleştirdiği milyarlarca dolarlık yapay zeka altyapısı yatırımları, önümüzdeki dönemde tüketici elektroniği pazarındaki RAM fiyatlarını ve donanım maliyetlerini dolaylı olarak etkileyebilecek önemli faktörlerden biri olabilir.
Sam Altman’ın Samsung ve SK yöneticileriyle yaptığı görüşmeler de yapay zeka yarışının yeni cephesini açık biçimde ortaya koyuyor:
Yapay zekanın geleceğinde yalnızca işlem gücüne değil, o işlem gücünü besleyecek yeterli miktarda hızlı belleğe sahip olmak da kritik olacak.




