Yapay Zeka

GMKtec EVO-X5 PRO Tanıtıldı: 192 GB Bellekle 300B+ Yapay Zeka Modellerini Yerel Çalıştırabiliyor

GMKtec, yapay zeka odaklı yeni amiral gemisi mini iş istasyonu EVO-X5 PRO’yu IFA 2026 kapsamında tanıttı. AMD’nin yeni nesil Ryzen AI MAX+ PRO 495 işlemcisinden güç alan kompakt sistem, özellikle bulut servislerine ihtiyaç duymadan büyük yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmak isteyen geliştiricileri, içerik üreticilerini ve profesyonel kullanıcıları hedefliyor.

EVO-X5 PRO’nun en dikkat çekici özelliklerinden biri ise tam 192 GB birleşik LPDDR5X bellek kapasitesi. Sistem, bu belleğin 160 GB’a kadar olan bölümünü Radeon 8065S entegre grafik birimine ayırabiliyor. AMD’ye göre bu yapı, uygun yazılım ve 4-bit quantization kullanılması durumunda 300 milyardan fazla parametreye sahip yapay zeka modellerinin yerel olarak çalıştırılmasını mümkün hale getirebiliyor.

GMKtec EVO-X5 PRO img1

Ryzen AI MAX+ PRO 495 ile 16 Zen 5 çekirdeği

GMKtec EVO-X5 PRO’nun merkezinde AMD’nin Gorgon Halo kod adlı Ryzen AI MAX+ PRO 495 işlemcisi bulunuyor. Zen 5 mimarisine dayanan işlemci 16 çekirdek ve 32 iş parçacığına sahip.

İşlemci 3,1 GHz temel saat hızından başlayarak 5,2 GHz’e kadar boost frekansına çıkabiliyor. AMD’nin resmi teknik özelliklerine göre işlemcide 16 MB L2 ve 64 MB L3 olmak üzere toplam 80 MB önbellek bulunuyor.

Ryzen AI MAX+ PRO 495’in yapılandırılabilir güç tüketimi ise 45 ila 120 watt arasında değişiyor. GMKtec, EVO-X5 PRO üzerinde farklı iş yüklerine göre değiştirilebilen üç ayrı performans profili sunuyor. Böylece kullanıcılar enerji tüketimi ile maksimum performans arasında hızlı şekilde geçiş yapabiliyor.

Radeon 8065S ve XDNA 2 NPU birlikte 131 TOPS’a ulaşıyor

Ryzen AI MAX+ PRO 495 yalnızca güçlü CPU çekirdekleriyle öne çıkmıyor. İşlemci içerisinde 40 Compute Unit’e sahip Radeon 8065S grafik birimi de yer alıyor.

Yeni entegre GPU’nun saat hızı 3.000 MHz’e kadar çıkabiliyor. Bunun yanında AMD’nin XDNA 2 mimarisine sahip NPU birimi 55 TOPS’a kadar yapay zeka performansı sağlıyor.

AMD, CPU, GPU ve NPU’nun toplam hesaplama kapasitesini 131 TOPS’a kadar olarak açıklıyor. Ancak TOPS değerinin teorik maksimum performansı ifade ettiğini ve gerçek uygulama performansının kullanılan yapay zeka modeli, yazılım ve sistem yapılandırmasına göre değişebileceğini belirtmek gerekiyor.

GMKtec EVO-X5 PRO img2

192 GB birleşik bellek büyük yapay zeka modellerinin önünü açıyor

EVO-X5 PRO’yu standart mini bilgisayarlardan ayıran en önemli özelliklerden biri 192 GB LPDDR5X-8533 birleşik bellek kullanması.

CPU ve GPU’nun aynı yüksek kapasiteli bellek havuzuna erişebilmesi, özellikle büyük dil modelleri açısından ciddi bir avantaj sağlıyor. Geleneksel ekran kartlarında kullanıcılar doğrudan ekran kartının VRAM kapasitesiyle sınırlanırken EVO-X5 PRO, birleşik belleğin 160 GB’a kadar olan kısmını grafik birimine tahsis edebiliyor.

Bu yapı, yüksek miktarda belleğe ihtiyaç duyan LLM’lerin ve diğer üretken yapay zeka modellerinin tamamen cihaz üzerinde çalıştırılmasını mümkün hale getiriyor.

AMD’nin kendi açıklamasında Ryzen AI MAX+ PRO 495’in 160 GB ayrılmış grafik belleğiyle 4-bit quantization uygulanmış 300B+ parametreli modelleri çalıştırabilecek kapasiteye sahip olduğu belirtiliyor. Dolayısıyla burada modelin yalnızca parametre sayısı değil, kullanılan quantization yöntemi ve yazılım optimizasyonu da performansı doğrudan etkiliyor.

Yerel yapay zeka neden önemli?

Büyük yapay zeka modellerinin yerel olarak çalıştırılması özellikle şirketler ve profesyoneller açısından birkaç önemli avantaj sağlayabiliyor.

Verilerin internet üzerinden üçüncü taraf sunuculara gönderilmemesi gizlilik ve veri güvenliği açısından önemli olabilir. Ayrıca sürekli API veya bulut GPU hizmeti kullanan işletmeler açısından uzun vadede işlem maliyetlerinin azaltılması mümkün olabilir.

Yerel kullanım aynı zamanda internet bağlantısına bağımlılığı azaltırken, belirli iş akışlarında ağ gecikmesini de ortadan kaldırabiliyor.

Buna karşılık 300B seviyesindeki modellerin cihaz üzerinde çalıştırılabilmesi, her durumda veri merkezi sınıfı GPU sistemleriyle aynı performansın alınacağı anlamına gelmiyor. Model mimarisi, quantization seviyesi, context uzunluğu ve kullanılan inference motoru gerçek performansı ciddi şekilde değiştirebilir.

GMKtec, NVIDIA DGX Spark ile karşılaştırıyor

GMKtec, EVO-X5 PRO’yu yalnızca klasik mini PC’lere değil, doğrudan yerel yapay zeka iş istasyonlarına alternatif olarak konumlandırıyor.

Şirketin paylaştığı kendi performans iddialarına göre EVO-X5 PRO, NVIDIA DGX Spark ile karşılaştırılan belirli yapay zeka iş akışlarında CPU orchestration tarafında yüzde 66’ya kadar daha yüksek performans ve tamamlanan yapay zeka iş akışı başına yüzde 40’a kadar daha düşük maliyet sunabiliyor.

Ancak bunların üretici tarafından paylaşılan karşılaştırma sonuçları olduğunu belirtmek gerekiyor. Bağımsız testler ortaya çıkmadan farklı yapay zeka modelleri ve gerçek kullanım senaryolarındaki genel performansı hakkında kesin bir sonuca ulaşmak doğru olmayacaktır.

24 TB’a kadar depolama kapasitesi

Yapay zeka modelleri yüksek miktarda depolama alanına da ihtiyaç duyabildiğinden GMKtec, EVO-X5 PRO’nun depolama tarafını oldukça geniş tutmuş.

Cihaz içerisinde üç adet M.2 2280 PCIe 4.0 yuvası bulunuyor. Her yuvaya 8 TB’a kadar SSD takılmasıyla toplam kapasitenin 24 TB’a kadar çıkarılması mümkün.

Bu kapasite özellikle farklı LLM’leri, görsel üretim modellerini, embedding veri tabanlarını ve büyük yerel veri kümelerini aynı sistem üzerinde saklamak isteyen profesyoneller için önemli olabilir.

Dört USB4 bağlantısı ve çift 10GbE dikkat çekiyor

EVO-X5 PRO’nun bağlantı seçenekleri de iş istasyonu kullanımına göre hazırlanmış.

Cihazın ön tarafında iki USB4 bağlantısı bulunurken arka bölümde de iki adet yüksek hızlı USB4 bağlantısına yer veriliyor. Ayrıca iki adet 10 Gigabit Ethernet bağlantısı, USB 3.2 portları ve HDMI görüntü çıkışı sunuluyor.

GMKtec’in sunduğu bağlantı altyapısı birden fazla EVO-X5 PRO sisteminin kümelenerek daha geniş yapay zeka iş akışlarında kullanılabilmesine de olanak sağlayacak şekilde tasarlanmış.

IFA 2026 kapsamında sergilenen modelin siyah ve gümüş olmak üzere iki farklı renk seçeneğine sahip olduğu da görülüyor.

Üç fanlı soğutma ve Vapor Chamber kullanılıyor

120 watt seviyesine kadar çıkabilen Ryzen AI MAX+ PRO 495’i kompakt bir kasa içerisinde soğutmak kolay değil.

GMKtec bu nedenle EVO-X5 PRO’da Vapor Chamber tabanlı ısı dağıtıcı ve üç fanlı aktif soğutma sistemi kullanıyor. Sistem, sıcaklık ve çalışma yüküne göre fan kontrolünü dinamik şekilde düzenleyebiliyor.

CNC ile işlenmiş tamamen metal kasa ise hem dayanıklılık hem de sistem içerisindeki ısının dağıtılmasına yardımcı olmak amacıyla tercih edilmiş.

Ön tarafta bulunan özel fonksiyon düğmesi sayesinde kullanıcılar BIOS’a girmeden farklı güç profilleri arasında geçiş yapabiliyor. IFA’daki gösterimde enerji tasarrufu, dengeli ve yüksek performans modlarının doğrudan bu düğme üzerinden değiştirilebildiği belirtiliyor.

GMKtec EVO-X5 PRO img3

Kurumsal kullanım için AMD PRO ve güvenlik özellikleri

Ryzen AI MAX+ PRO 495’in PRO sınıfında yer alması EVO-X5 PRO’ya kurumsal kullanım açısından da bazı avantajlar sağlıyor.

AMD’nin işlemci için açıkladığı özellikler arasında DASH uzaktan yönetim desteği, AMD Memory Guard, Secure Processor, Secure Boot ve sanallaştırma tabanlı güvenlik teknolojileri bulunuyor.

GMKtec ayrıca sistemde kendi yapay zeka yazılım çözümlerini kullanarak yerel AI uygulamalarına erişimi kolaylaştırmayı hedefliyor.

GMKtec EVO-X5 PRO fiyatı ve çıkış tarihi

GMKtec, EVO-X5 PRO’nun resmi satış fiyatını henüz açıklamadı.

IFA 2026 sırasında paylaşılan bilgilere göre cihazın Ekim 2026 itibarıyla satışa çıkması planlanıyor. 192 GB LPDDR5X bellek ve üst düzey Ryzen AI MAX+ PRO 495 işlemcisi nedeniyle sistemin uygun fiyatlı bir mini PC olması beklenmiyor.

EVO-X5 PRO’nun Türkiye satış fiyatı ve Türkiye’deki resmi bulunabilirliği konusunda ise şu aşamada açıklanmış kesin bir bilgi bulunmuyor.

Mini PC’ler kişisel yapay zeka sunucularına dönüşüyor

GMKtec EVO-X5 PRO, mini bilgisayar pazarında yaşanan dönüşümün dikkat çekici örneklerinden biri.

Birkaç yıl önce ağırlıklı olarak ofis uygulamaları ve multimedya sistemleri için tercih edilen mini PC’ler, yüksek kapasiteli birleşik bellek ve güçlü entegre GPU mimarileri sayesinde artık yerel yapay zeka iş istasyonlarına dönüşmeye başlıyor.

192 GB birleşik belleğin 160 GB’a kadarının Radeon 8065S’e ayrılabilmesi, özellikle büyük dil modellerinin kişisel veya kurumsal sistemlerde çalıştırılması açısından EVO-X5 PRO’nun en önemli avantajı olarak öne çıkıyor.

Gerçek performansın ne seviyede olacağını ise cihaz satışa çıktıktan sonra yapılacak bağımsız LLM inference, üretken yapay zeka ve profesyonel uygulama testleri gösterecek.

Kaynak
Wccftech

İlgili Haberler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu