Tencent’ten insan tercümanlara rakip yapay zekâ: Konuşmaları anında çeviriyor

Google’da Konsol Köşesi’ni tercih edilen kaynak yap

Yapay zekâ teknolojilerindeki hızlı gelişim, farklı dilleri konuşan insanlar arasındaki iletişimi de önemli ölçüde değiştiriyor. Çinli teknoloji devi Tencent, Hunyuan ekibi tarafından geliştirilen yeni yapay zekâ modeli Hy-SimulMT ile özellikle canlı toplantılar, röportajlar ve konuşmalar için dikkat çekici bir gerçek zamanlı çeviri çözümü ortaya koydu.

26 Ekim 2026 tarihinde açık kaynak olarak yayımlanan Hy-SimulMT, şu anda Çince ve İngilizce arasında çift yönlü ve gerçek zamanlı simultane çeviri gerçekleştirebiliyor. Sistemin en önemli farklarından biri ise konuşmacının cümlesini tamamen bitirmesini beklemek yerine, yeterli bağlam oluştuğunda çeviriye başlaması.

Bu yaklaşım, geleneksel sesli çeviri sistemlerinde karşılaşılan en önemli problemlerden biri olan gecikmeyi azaltmayı hedefliyor.

Hy-SimulMT is now open source! 🚀

Tencent HY’s real-time Chinese ↔ English Simultaneous Interpreting Model.

Key features:

⚡ Low latency (~3s)
🎯 High accuracy
🎙️ Real-time voice cloning
🏆 Outperforms most open-source models and commercial APIs

Download, try, and build… pic.twitter.com/M5klEyaGsg

— Tencent Hy (@TencentHunyuan) October 26, 2026

Hy-SimulMT cümlenin bitmesini beklemeden çeviriyor

Simültane çeviri, sıradan bir metin çevirisinden çok daha zor bir problem olarak kabul ediliyor. Çünkü sistemin yalnızca söylenen kelimeleri anlaması yeterli değil. Aynı zamanda konuşmanın devamında gelebilecek ifadeleri hesaba katması, anlam bütünlüğünü koruması ve dinleyiciyi uzun süre bekletmeden hedef dilde çıktı üretmesi gerekiyor.

Hy-SimulMT, gelen ses akışını sürekli işleyerek bu iki gereksinim arasında denge kurmaya çalışıyor. Yapay zekâ yeterli anlam bağlamını elde ettiğinde, konuşmanın tamamlanmasını beklemeden hedef dilde çeviri oluşturmaya başlayabiliyor.

Bu durum özellikle uzun toplantılar, konferanslar, röportajlar ve uluslararası görüşmelerde çeviri deneyimini daha doğal hâle getirebilir.

Tencent’in paylaştığı RealSI uzun ses değerlendirmesinde Hy-SimulMT, StreamLAAL metriğinde yaklaşık 3 saniyelik gecikme elde etti. Tencent’e göre bu değer, karşılaştırmaya dahil edilen sistemler arasındaki en düşük sonuç oldu. Ancak şirket özellikle StreamLAAL değerinin, kullanıcının ilk sesi duymasına kadar geçen süreyle aynı şey olmadığının altını çiziyor.

An AI interpreter just beat certified human pros on speed, and Tencent open-sourced it.

3.3s behind the speaker vs 4.5s for the best human in their test.

Their numbers, small test. I'd still use it for every meeting that never had an interpreter.https://t.co/RcTubAD85t pic.twitter.com/ffeaNEU2A5

— Somi (@somi_ai) October 29, 2026

Çeviri kalitesinde açık kaynak modelleri geride bıraktı

Tencent yalnızca hız konusunda değil, çeviri kalitesinde de Hy-SimulMT’nin iddialı olduğunu söylüyor.

RealSI testlerinde kullanılan GEMBA çeviri kalitesi puanında Hy-SimulMT, karşılaştırmaya dahil edilen açık kaynaklı modellerin tamamından ve beş ticari API’nin dördünden daha yüksek sonuç elde etti.

Model ayrıca FLEURS, CoVoST2, ACL6060 ve RealSI-Sentence gibi kısa ses örneklerinden oluşan test setlerinde de değerlendirildi.

Tencent tarafından açıklanan sonuçlara göre Hy-SimulMT; FLEURS, ACL6060 ve RealSI-Sentence testlerinde karşılaştırılan diğer açık kaynaklı sistemlerden daha yüksek puan aldı. RealSI-Sentence testindeki 84,7 GEMBA puanı, şirketin yayımladığı karşılaştırma tablosunda yer alan tüm sistemler arasındaki en yüksek sonuç oldu.

Bununla birlikte sonuçların kullanılan veri setlerine ve test koşullarına bağlı olduğunu unutmamak gerekiyor. Tek bir test sonucu, bir çeviri sisteminin tüm dil yapılarında veya gerçek dünya koşullarında aynı performansı göstereceği anlamına gelmiyor.

Hy-SimulMT insan tercümanlarla da karşılaştırıldı

Hy-SimulMT’yi daha dikkat çekici hâle getiren noktalardan biri de Tencent’in sistemi profesyonel simultane tercümanlarla karşılaştırmış olması.

Şirket bu test için Eylül 2026 sonrasında internette yayımlanmış, yaklaşık altışar dakika uzunluğunda 18 Çince ve İngilizce ses kaydı kullandı. İçerikler; yapay zekâ, yazılım, tıp, enerji, hukuk, eğitim, bilim, spor ve kültür gibi toplam 10 farklı alanı kapsadı.

Karşılaştırmaya yıllardır simultane tercümanlık yapan altı profesyonel de dahil edildi. Bunlardan üçü CATTI Level 1, diğer üçü ise CATTI Level 2 tercümanlık sertifikasına sahipti.

Tencent’in sonuçlarına göre Hy-SimulMT, bu sınırlı test grubunda uzman insan tercümanlarla benzer seviyede çeviri kalitesi gösterirken birçok örnekte daha düşük gecikme elde etti.

Ancak burada önemli bir ayrıntı bulunuyor. Tencent de sonuçların yalnızca kullanılan 18 kayıt, katılımcı tercümanlar ve belirlenen değerlendirme koşulları için geçerli olduğunu açıkça belirtiyor. Dolayısıyla Hy-SimulMT’nin genel olarak profesyonel tercümanlardan daha başarılı olduğu sonucunu çıkarmak için henüz yeterli veri bulunmuyor.

Özellikle hukuk, sağlık, diplomasi veya kritik ticari görüşmeler gibi hata toleransının çok düşük olduğu alanlarda insan denetimi önemini koruyor. Tencent’in kendi açıklamasında da profesyonel tercümanların yüksek sorumluluk ve uzman kontrolü gerektiren senaryolarda önemli olmaya devam ettiği belirtiliyor.

Sadece çeviri yapmıyor, konuşmacının sesini de koruyabiliyor

Hy-SimulMT’nin öne çıkan bir diğer özelliği ise gerçek zamanlı ses klonlama desteği.

Sistem bir konuşmayı başka bir dile aktarırken yalnızca çevrilmiş metin üretmekle sınırlı kalmıyor. Uygun bir metinden sese dönüştürme sistemiyle birlikte kullanıldığında konuşmacının sesinin karakteristik özelliklerini hedef dilde oluşturulan konuşmaya yansıtabiliyor.

Bu özellik özellikle birden fazla kişinin katıldığı toplantılarda önemli olabilir.

Örneğin üç kişinin İngilizce konuştuğu bir toplantı Çinceye çevrildiğinde, sistem her konuşmacının ses karakteristiğini koruyarak dinleyicinin kimin konuştuğunu daha kolay ayırt etmesini sağlayabilir.

Ancak önemli bir teknik ayrıntı bulunuyor: Hy-SimulMT modelinin kendisi tek başına ses klonlama ve sesli çıktı üretmiyor. Bu özelliklerin kullanılabilmesi için sisteme ayrıca uyumlu bir TTS (text-to-speech / metinden sese) hizmeti bağlanması gerekiyor.

Tencent Hy-SimulMT’yi açık kaynak olarak yayımladı

Tencent, modeli yalnızca kendi hizmetlerinde kullanmakla kalmadı ve Hy-SimulMT’yi GitHub üzerinden açık kaynak olarak erişime açtı.

Projede gerçek zamanlı çeviri sisteminin çalıştırılması için SimulInfer, modelin eğitimi ve geliştirilmesi için ise SimulTrain araçları bulunuyor. SimulInfer; web arayüzü, ses dosyası yükleme ve gerçek zamanlı WebSocket üzerinden ses aktarımı gibi kullanım yöntemlerini destekliyor.

Ana model Hy-SimulMT-30B-A3B adını taşıyor. Tencent ayrıca daha düşük hassasiyetle çalışabilen FP8 sürümleri, GGUF formatındaki modeller ve hem kaynak metni hem de çeviriyi birlikte gösterebilen Interleave sürümleri de yayımladı.

Bununla birlikte 30 milyar parametre sınıfındaki bir yapay zekâ modelini yerel olarak çalıştırmak sıradan bilgisayarlar için kolay değil.

Tencent’in belgelerine göre BF16 ağırlıkları yaklaşık 57 GiB alan kaplıyor ve güçlü NVIDIA GPU’larına ihtiyaç duyulabiliyor. Dolayısıyla Hy-SimulMT açık kaynak olsa da yüksek performanslı yerel kullanım için ciddi donanım gereksinimleri söz konusu.

Hy Translate uygulamasıyla da denenebiliyor

Modeli kendi sunucusunda çalıştırmak istemeyen kullanıcılar için Tencent, Hy Translate isimli mobil uygulamayı da sunuyor.

Şirketin açıklamasına göre uygulama üzerinden Hy-SimulMT’nin gerçek zamanlı çeviri yetenekleri denenebiliyor.

Şimdilik sistemin en önemli sınırlaması ise dil desteği.

Hy-SimulMT yalnızca İngilizce ve Çince arasında çeviri yapabiliyor. Türkçe desteği şu anda bulunmuyor. Tencent’in resmi proje sayfasında Türkçe desteğinin ne zaman sunulacağına ilişkin açıklanmış bir takvim de yer almıyor.

Yapay zekâ insan tercümanların yerini alabilir mi?

Hy-SimulMT gibi modeller, gerçek zamanlı yapay zekâ çevirisinin ulaştığı noktayı göstermesi açısından oldukça önemli.

Yaklaşık birkaç saniyelik gecikmeyle konuşmaları çevirebilen, konuşma tamamlanmadan çıktı üretmeye başlayabilen ve konuşmacının ses özelliklerini farklı bir dile taşıyabilen sistemler; uluslararası toplantılardan çevrim içi konferanslara kadar pek çok alanda iletişim biçimini değiştirebilir.

Ancak mevcut sonuçlar, profesyonel tercümanların tamamen devre dışı kalacağı anlamına gelmiyor.

Özellikle anlam nüanslarının, kültürel bağlamın ve doğru terminolojinin kritik olduğu görüşmelerde insan uzmanlığı hâlâ büyük önem taşıyor. Buna karşılık düşük riskli günlük görüşmeler, toplantılar ve içerik tüketimi gibi alanlarda yapay zekâ destekli simultane çeviri çok daha yaygın hâle gelebilir.

Hy-SimulMT’nin gelecekte Türkçe dahil daha fazla dili desteklemesi hâlinde, gerçek zamanlı yapay zekâ çevirisi çok daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşabilir.