TikTok’un sahibi ByteDance, yapay zeka yarışında dengeleri değiştirebilecek son derece büyük bir temel model üzerinde çalışıyor. Gelen bilgilere göre Çinli teknoloji şirketinin geliştirdiği yeni yapay zeka modeli, 10 trilyona kadar parametreye sahip olabilir.
Financial Times tarafından konuya yakın kaynaklara dayandırılan ve Reuters tarafından da aktarılan bilgilere göre proje hâlen ön eğitim (pre-training) aşamasında bulunuyor. ByteDance ise haberin yayımlandığı tarihe kadar söz konusu modelin teknik özelliklerini resmen doğrulamış değil. Bu nedenle 10 trilyon parametre rakamı şimdilik şirket tarafından ilan edilmiş nihai bir özellikten ziyade geliştirme sürecine ilişkin bir hedef olarak değerlendiriliyor.
[ez-toc]
ByteDance 10 Trilyon Parametreyi Hedefliyor
Yapay zeka modellerinde kullanılan parametreler, sistemin eğitim sırasında öğrendiği ilişkileri temsil eden temel bileşenler arasında yer alıyor. 10 trilyon parametre, özellikle günümüzde kullanılan Mixture-of-Experts (MoE) gibi ölçeklenebilir mimariler düşünüldüğünde bile oldukça dikkat çekici bir seviye.
ByteDance’in yeni modelinin bu büyüklüğe ulaşması durumunda şirket, Çin’in en büyük yapay zeka modellerinden bazılarını toplam parametre sayısı açısından önemli ölçüde geride bırakabilir.
Örneğin Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K3, şirketin yayımladığı teknik çalışmaya göre 2,8 trilyon toplam parametreye sahip. Model, MoE mimarisinden yararlandığı için her işlem sırasında bu parametrelerin tamamını kullanmıyor; yaklaşık 104 milyar parametre aktif hâle geliyor. Kimi K3 ayrıca 1 milyon token bağlam penceresi sunuyor.
Bu karşılaştırma, ByteDance’in üzerinde çalıştığı modelin ölçeğini daha net ortaya koyuyor. 10 trilyon parametrelik hedef gerçekleşirse model, Kimi K3’ün toplam parametre sayısının üç katından daha büyük olacak.
Anthropic Mythos 5 ile Rekabet Edebilir
Haberde ByteDance’in yeni sisteminin ABD merkezli yapay zeka şirketlerinin en gelişmiş modellerine yaklaşmayı hedeflediği belirtiliyor. Özellikle Anthropic’in Claude Mythos 5 modeli önemli rakiplerden biri olarak gösteriliyor. Financial Times’ın aktardığı tahminlerde Mythos’un yaklaşık 8 trilyon parametre ölçeğinde olabileceği ifade ediliyor.
Ancak burada önemli bir ayrıntı bulunuyor: Anthropic, Claude Mythos 5 veya Claude Fable 5’in toplam parametre sayısını resmi teknik belgelerinde açıklamıyor. Şirketin güncel dokümantasyonu Mythos 5 ve Fable 5’in özellikleri, bağlam uzunluğu, kullanım alanları ve fiyatlandırması konusunda bilgi verirken doğrudan parametre büyüklüğünü paylaşmıyor. Bu nedenle internette dolaşan 5 veya 8 trilyon gibi rakamların resmi teknik özellik olarak değerlendirilmemesi gerekiyor.
Anthropic’in resmi bilgilerine göre Claude Fable 5 genel kullanıma sunulurken Mythos 5 daha sınırlı erişim kapsamında belirli müşterilere sağlanıyor.
Parametre Sayısı Tek Başına Daha İyi Yapay Zeka Anlamına Gelmiyor
10 trilyon gibi devasa bir rakam etkileyici görünse de bir yapay zeka modelinin başarısını yalnızca parametre sayısıyla ölçmek mümkün değil.
Model mimarisi, eğitim verisinin kalitesi, eğitim yöntemi, kullanılan hesaplama gücü, pekiştirmeli öğrenme süreçleri ve çıkarım sırasında aktif hâle getirilen parametre miktarı performans üzerinde doğrudan etkili.
Özellikle son yıllarda yaygınlaşan Mixture-of-Experts mimarileri, bir modelin toplamda trilyonlarca parametre barındırmasına rağmen her sorguda yalnızca belirli uzman ağlarını çalıştırmasına olanak tanıyor. Kimi K3 bunun güncel örneklerinden biri. 2,8 trilyon toplam parametre taşımasına rağmen her token için modelin yalnızca belirli uzmanları etkinleştiriliyor.
Dolayısıyla ByteDance’in modelinde de benzer bir yaklaşım kullanılması hâlinde “10 trilyon parametre” ifadesi, her sorguda 10 trilyon parametrenin aynı anda çalıştırıldığı anlamına gelmeyebilir.
Model Şimdilik Eğitim Aşamasında
Aktarılan bilgilere göre ByteDance’in modeli henüz ön eğitim aşamasında. Financial Times’a konuşan kaynaklar, bu aşamanın genellikle birkaç ay sürebildiğine dikkat çekiyor. Ardından modelin ince ayar, güvenlik değerlendirmeleri ve ürünleştirme gibi ek süreçlerden geçmesi gerekecek.
Bu nedenle yeni yapay zeka sisteminin ne zaman tanıtılacağı, hangi isimle piyasaya çıkacağı veya kullanıcıların doğrudan erişimine açılıp açılmayacağı henüz bilinmiyor.
ByteDance’in modeli TikTok’a entegre edip etmeyeceği konusunda da şimdilik resmi bir açıklama bulunmuyor.
ByteDance Yapay Zekaya Yatırımlarını Artırıyor
ByteDance’in yapay zeka çalışmaları yalnızca bu yeni modelle sınırlı değil. Şirket, Seed araştırma ekibi altında büyük dil modellerinden görüntü ve video üretimine, ses teknolojilerinden yapay zeka ajanlarına kadar farklı alanlarda modeller geliştiriyor.
ByteDance’in resmi Seed platformunda Seed2.1 gibi genel amaçlı yapay zeka modellerinin yanı sıra Seedance ailesi altında gelişmiş video üretim sistemleri de yer alıyor. Şirket Temmuz 2026’da video üretimi ve düzenleme yeteneklerini geliştiren Seedance 2.5 modelini de duyurdu.
Bu çalışmalar ByteDance’in yalnızca sosyal medya şirketi olarak değil, küresel yapay zeka rekabetindeki önemli oyunculardan biri olarak konumlanmak istediğini gösteriyor.
Çin ile ABD Arasındaki Yapay Zeka Yarışı Kızışıyor
ByteDance’in 10 trilyon parametre hedefi, Çin merkezli teknoloji şirketlerinin son dönemde gerçekleştirdiği büyük model yatırımlarının yeni bir örneği olarak öne çıkıyor.
Moonshot AI’ın Kimi K3 modeli 2,8 trilyon parametre ölçeğine ulaşırken farklı Çinli şirketler de giderek daha büyük ve daha verimli modeller geliştiriyor. ByteDance’in hedeflediği ölçeğe ulaşması ise büyük yapay zeka modellerinin geliştirilmesi konusunda çıtayı çok daha yukarı taşıyabilir.
Bununla birlikte asıl yarışın yalnızca “en fazla parametreye sahip model” olmak üzerinden şekillenmesi beklenmiyor. Önümüzdeki dönemde performans, maliyet, enerji tüketimi, çıkarım hızı, uzun bağlam desteği ve yapay zeka ajanlarının yetenekleri çok daha belirleyici kriterler olacak.
ByteDance’in gizemini koruyan yeni modelinin bu alanlarda nasıl performans göstereceği ise resmi tanıtım gerçekleştirilene kadar en büyük soru işareti olarak kalacak.
